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基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法
- 专利权人:
- 杭州哲达节能科技有限公司
- 发明人:
- 沈新荣,麻剑锋,郁辉球,沈岑,李创,柴秋子,何川,王溪林
- 申请号：
- CN201810838915.8
- 公开号：
- CN109084415A
- 申请日:
- 2018.07.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 周世骏
- 摘要：
- 本发明涉及中央空调运行节能增效，旨在提供基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法。该种基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法包括步骤：获取数据；BP神经网络建模；遗传算法调用神经网络，进行中央空调运行参数的寻优，最后输出控制变量并设置为中央空调的运行参数。本发明可以在满足中央空调系统运行工艺要求的前提下，通过给定的空调系统运行中系统的负荷率、环境的干球温度和相对湿度，得出在综合能效最大的情况下的5大空调系统运行工作参数：冷冻水出水温度teo，冷冻水回水温度tei、冷冻水供回水压差△P、冷却水出水温度tci，冷却水回水温度tco，符合实际的工况。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
