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一种基于深度学习与模糊逻辑的间质性肺炎评估方法
- 专利权人:
- 南通大学
- 发明人:
- 丁卫平,高瞻,孙浩宇,王杰华,周川
- 申请号：
- CN202110664376.2
- 公开号：
- CN113344887A
- 申请日:
- 2021.06.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习与模糊逻辑的间质性肺炎评估方法，包括以下步骤：收集汇总间质性肺病图像，制作样本数据集；输入病例图像，训练深度学习模型，深度学习模型并部署；导入实时肺部CT图像，通过深度学习模型自动标记出所有病变区域；对所有病变区域进行模糊，该发明采用模型训练和模型预测分离的形式，在胸部纵隔窗CT图像数据中心的电脑上对间质性肺炎深度学习模型进行训练和优化，将训练后深度学习模型部署到搭建了深度学习环境的服务器设备中，通过接收科室主机传递的患者CT图像，由模型读取图像，在服务器中进行间质性肺炎推理预测，实现检测自动化，缓解医生每天因阅读大量CT图像产生的疲劳和误诊，辅助医生决策的速度和准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
