基于显式遗传算法和奇异谱分析的气象水文要素预报方法

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专利权人:

中国卫星海上测控部

发明人:

钟剑,吴玉琴,姜旻,魏新,马卫民,张伟,周炯

申请号：

CN201610618255.3

公开号：

CN106447072A

申请日:

2016.08.01

申请国别(地区):

中国

年份:

2017

代理人:

唐纫兰`沈国安

摘要：

本发明涉及一种基于显式遗传算法和奇异谱分析的气象水文要素预报方法，属于气象预报保障领域。该方法包括以下步骤：利用高精度的站点气象水文要素时间序列数据，结合奇异谱分析方法，将要素非线性时间序列分解为滤波时间序列和残余时间序列；结合遗传算法，针对要素滤波和残余时间序列，分别构建相对应的显式预报模型；结合要素滤波和残余时间序列预报模型，构建站点气象水文要素预报模型，开展预报试验。该方法仅利用过去若干时刻观测资料、计算量小、精度可靠，可为气象预报保障提供一种新的方法和资料。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/