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一种基于混合云的可靠应用分配分布式遗传算法
专利权人:
华南理工大学
发明人:
涂成栋,梁亚玲,杜明辉
申请号:
CN201710207785.3
公开号:
CN107103360A
申请日:
2017.03.31
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
罗观祥
摘要:
本发明公开了一种基于混合云的可靠应用分配的分布式遗传算法,包括下列步骤:S1、构建优化模型;S2、定义约束条件;S3、定义目标函数;S4、定义染色体;S5、构建分布式池模型;S6、编码;S7、判断应用程序放置的数量或迭代次数是否达到规定值;S8、计算个体的适应度;S9、复制;S10、选择交叉;S11、变异;S12、返回步骤S7进入下一次迭代;S13、结束输出最优解。本发明利用可靠性感知的偏随机秘钥遗传算法解决了混合云应用分配没有可靠性保证的问题;利用分布式可扩展的池模型提高了应用分配的可扩展性,同时减少了能耗,充分利用了网络边缘的计算资源,减小延迟,提升了用户的体验质量。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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