一种众包环境下的基于遗传算法的任务分配方法
- 专利权人:
- 扬州大学
- 发明人:
- 李斌,祝文韬,孙小兵
- 申请号：
- CN201610824967.0
- 公开号：
- CN106203893A
- 申请日:
- 2016.09.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 孙鸥`朱杰
- 摘要：
- 本发明涉及一种众包环境下的基于遗传算法的任务分配方法。本发明接收一个任务提交者提交任务和分解后的多个子任务，接收由众包平台提供的参与此任务竞标的工人信息，构建各个参与人技能间关系的技能分层树，得出各个工人所能提供给各子任务的价值，提取关键词信息，得到各个工人的关键词词库，得出各个工人之间的相似度，采用遗传算法求解任务分配方案，由众包平台得出的方案进行任务的分配。本发明克服了费时费力，效果不佳的缺陷。本发明分配最合适的一个团队到一个任务中去，这样不仅可以提升最终任务的交付质量，也能使工人在完成这项任务时能尽可能与自己开发经历一致的工人更好地协同合作。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
