PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for early and scientifically accurate diagnosis and treatment of symptoms including dementia and mild cognitive impairment (MCI) that is a primitive state thereof or subjective cognitive impairment (SCI).SOLUTION: The method for detecting dementia or a primitive dementia state in a subject by tracking nerve fibers from a diffusion tensor image in a temporal lobe hippocampus region of the subject and analyzing a tract area of the nerve fibers comprises: (i) a step of generating a diffusion tensor image in which a tract of nerve fibers in the temporal lobe hippocampus of the subject is extracted； (ii) a step of providing five gates at regular intervals so that the extracted tract of nerve fibers passes through them； (iii) a step of setting the FA value to 0.2, and obtaining an image where nerve fibers in the hippocampus region is extracted； (iv) a step of measuring the area of the tract of nerve fibers based on the number of pixels in the obtained image； and (v) a step of detecting dementia or a primitive dementia state based on the measured value of the tract area of the nerve fiber.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT【課題】認知症及びその前駆状態である軽度認知障害（MCI）又は自覚的認知障害（SCI）等の症例も含めて、より早期に且つ科学的に的確に診断と治療を行うための方法を提供する。【解決手段】被験体の脳側頭葉海馬領域における拡散テンソル画像から神経線維を追跡し、神経線維のトラクト面積を解析することにより、被験体において認知症又は認知症前駆状態を検出する方法は、(i)被験体の脳側頭葉海馬における神経線維のトラクトを抽出した拡散テンソル画像を生成する工程、(ii)抽出した神経線維のトラクトが通過するように、一定間隔で５つの関門を設ける工程、(iii)ＦＡ値を0.2に設定して、海馬領域の神経線維を抽出した画像を得る工程、(iv)得られた画像のピクセル数から神経線維のトラクトの面積を測定する工程、及び(v)神経線維のトラクト面積の測定値に基づいて、認知症又は認知症前駆状態を検出する工程、を含む。【選択図】図１
