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一种基于LSTM神经网络的体温快速预测方法
专利权人:
杭州市余杭区工大智能制造技术与装备研究院
发明人:
彭宏伟,吴化平,苏彬彬
申请号:
CN202011013859.8
公开号:
CN112132267A
申请日:
2020.09.24
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
一种基于LSTM神经网络的体温快速预测方法,从电子温度计中获取开始测量到达到稳定的温度数据集;对测量数据集A每列再分组,并为每个温度数组确定一个真实值数据集yi;提取每组温度数组t的梯度、均值及标准差特征,组成梯度数据集ΔT与均值标准差数据集F;将温度数据集T、梯度数据集ΔT以及均值标准差数据集F作为输入,构建基于LSTM神经网络的模型。本发明通过LSTM递归神经网络将温度原始数据与其他特征相结合,构建电子体温计的预测模型,能够连续且快速地测量体温。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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