PURPOSE: A method for diagnosing a disease with the ultrasonic wave endoscopy image analysis of a submucosal tumor is provided to improve accuracy and reproduction for predicting malignant alteration. CONSTITUTION: An ultrasonic area, which is extracted from an endoscope ultrasonic image through endoscope ultrasonography, is standardized based on the average value of brightness(S100). A tumor area is extracted from a standardized ultrasonic area. A spot area with high echo among extracted tumor areas is separated from other areas(S200). The extracted tumor is analyzed and a symptom or malignant alteration information is produced into a numeric data for analysis(S300). Diseases are classified based on the numeric data(S400).본 발명은 내시경 초음파 검사로 얻은 영상을 표준화 하고, 영상에 나타나는 각 질병의 특징들을 추출하여 객관적인 진단에 적용함으로써, 악성화 예측에 대한 정확도와 재현성을 높일 수 있는 질병의 진단 방법 및 장치를 제공하기 위한 것으로서, 내시경 초음파 검사를 통해 내시경 초음파 영상에서 추출한 초음파 영역을 명암도 평균값을 기반으로 초음파 영역을 표준화하는 단계와, 상기 표준화된 초음파 영역에서 종양 영역을 추출하고, 추출된 종양 영역 중 에코가 높은 스팟(spot) 영역을 다른 영역들과 분리하는 단계와, 상기 스팟 영역이 추출된 종양을 분석하여 증상이나 악성화 정보를 분석을 위한 수치 데이터를 산출하는 단계와, 상기 종양 영역의 분석을 통해 산출된 수치데이터를 기반으로 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크 알고리즘을 적용하여 질병을 분류하는 단계를 포함하는데 있다.
