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一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号提取方法
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 王勇,王文,田增山,周牧,何维
- 申请号：
- CN201910957630.0
- 公开号：
- CN110584631A
- 申请日:
- 2019.10.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号提取方法。首先,根据实际人体目标检测数据分析计算,得到人体目标的距离、多普勒和角度三参数信息。接着,构建距离‑时间图、距离‑多普勒图、距离‑角度图三参数图像。然后利用图像通过2D‑OS‑CFAR检测环境中存在的目标个体,确定待检测人体目标,同时抑制非待测人体目标信号对待测人体目标信号的干扰。最后,对检测到的待测人体目标基于求导运算的扩展DACM算法进行心跳和呼吸信号提取。本发明创新地提出一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号简便提取方法,实现了非接触式检测人体心跳和呼吸信号,避免传统接触检测设备给患者带来的束缚和不适;同时该方法可以有效地抑制干扰,分离出待检测人体目标信号。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
