Verfahren und eine Vorrichtung zur Detektion von Atemphasen werden hierin offenbart. Eine Beispielvorrichtung zur Analyse von Vibrationssignaldaten, die über einen Sensor von einem Nasenrücken eines Subjektes gesammelt werden, zur Verringerung von Fehlern bei der Schulung eines künstlichen neuronalen Netzwerks unter Verwendung der Vibrationssignaldaten, beinhaltet einen Merkmalsextraktor zum Identifizieren von Merkmalskoeffizienten der Vibrationssignaldaten. In der Beispielvorrichtung erzeugt das künstliche neuronale Netzwerk eine Atemphasenklassifizierung für die Vibrationssignaldaten basierend auf den Merkmalskoeffizienten. Die Beispielvorrichtung beinhaltet einen Klassifizierungsprüfer zum Verifizieren der Atemphasenklassifizierung und einen Ausgabegenerator zum Erzeugen einer Atemphasenausgabe basierend auf der Verifizierung.Methods and apparatus for detecting respiratory phases are disclosed herein. An example apparatus for analyzing vibration signal data collected via a sensor from a nose bridge of a subject to reduce errors in training of an artificial neural network using the vibration signal data includes a feature extractor for identifying feature coefficients of the vibration signal data. In the example device, the artificial neural network generates a respiratory phase classification for the vibration signal data based on the feature coefficients. The example device includes a classification examiner for verifying the respiratory phase classification and an output generator for generating a respiratory phase output based on the verification.
