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基于深度摄像的地铁乘客身高自动检测方法和系统
- 专利权人:
- 常州工业职业技术学院
- 发明人:
- 鲁娥,刘丽娟,戴军,徐小玉
- 申请号：
- CN201911224924.9
- 公开号：
- CN111067530A
- 申请日:
- 2019.04.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于深度摄像的地铁乘客身高自动检测方法和系统,解决了乘车环境中人流复杂、难以分离人体脚部、地面识别困难导致的身高检测失败问题。包括RGB图像物体实际高度标定单元,选取固定竖直截面安装距离已知的标识点作为标识截面,获取深度摄像头RGB图像中标识点的像素坐标,对应标识点空间坐标构建“图像‑空间”透射投影转换关系,获取标识截面RGB图中物体的高度测量标尺;深度图像采集单元,抽取深度摄像头监控运行到达标识截面的人体深度图像、标记人体头顶位置;图像处理单元,识别标识截面RGB图中的人体头顶像素坐标,利用已标定好的高度测量标尺计算人体身高值。本发明成本低,身高检测方法准确度高,抗干扰能力强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
