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一种通过处理脑电波识别眨眼力度的算法
专利权人:
国网安徽省电力公司淮南供电公司
发明人:
刘厚康,陈法圣
申请号:
CN201310632391.4
公开号:
CN103584856A
申请日:
2013.11.29
申请国别(地区):
CN
年份:
2014
代理人:
摘要:
本发明的一种通过处理脑电波识别眨眼力度的算法,在每一工作周期内,先测量脑电波幅值x,通过迭代公式Yn=(1-k)Yn-1+kxn和Zn=(1-k)Zn-1+kxn2计算得到近似的均值Y和均方值Z,按照公式Var(x)=E(x2)-[E(x)]2计算方差Var(x),再按照公式或者公式计算标准化后x的幅值S。并将幅值S与设定的正向阀值值和负向阀值相比较,判断事件A还是B。如果发生的为A事件,则认为发生了眨眼动作,此时眨眼力度为A事件发生时的幅值。本发明的一种通过处理脑电波识别眨眼力度的算法,具有能够识别快速连续眨眼及眨眼力度、计算量比较小、算法自适应性好等优点。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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