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一种基于线谱跟踪的生命信号特征提取方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 武其松,梅增杨
- 申请号：
- CN201910875693.1
- 公开号：
- CN110742593A
- 申请日:
- 2019.17.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于线谱跟踪的生命信号特征提取方法,包括:对目标胸腔运动进行建模;雷达连续发射N个调频信号,对回波信号混频获得IF信号并获取目标相位,构成长度为N的相位向量Φ;对Φ做STFT,获得时频谱矩阵Ps;构建第一HMM模型Γ1;将Ps划分成Q组,每组数据作为观测量序列,利用Viterbi算法计算Γ1观测量序列对应的最优状态序列,得到各时刻呼吸频率所在的频率单元;将Ps中对应呼吸频率的多次谐波分量的元素置零,得到第二时频谱矩阵P′s,构建第二HMM模型Γ2;将P′s划分成Q组,每组数据作为观测量序列,利用Viterbi算法计算Γ2观测量序列对应的最优状态序列,得到各时刻心跳频率所在的频率单元。该方法可以在非接触的情况下精确提取目标的呼吸和心跳频率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
