In some implementations, sensors provide sensor data reflecting user activity detected by the sensors. An event analyzer generates an unusualness score for an event associated with a user based on routine-related aspects generated from one or more user routine models associated with the user. The one or more user routine models are trained based at least in part on interaction data comprised of the sensor data. Event attributes of the event can be received that include a time of the event and attendees of the event. The unusualness score may be generated by analyzing the event attributes with respect to the routine-related aspects. The unusualness score is generated to quantify a level of deviation between the event attributes and the routine-related aspects. Service content can be generated for the user based at least in part on the unusualness score generated for the event.Linvention concerne, selon certains modes de réalisation, des capteurs permettant de fournir des données de capteur reflétant lactivité dutilisateur détectée par les capteurs. Un analyseur dévénements génère une note de caractère insolite pour un événement associé à un utilisateur sur la base des aspects associés à une routine générés à partir dun ou de plusieurs modèles de routine dutilisateur associés à lutilisateur. Lesdits modèles de routine dutilisateur sont acquis sur la base, au moins en partie, des données dinteraction composées des données de capteur. Des attributs dévénement de lévénement peuvent être reçus qui comprennent un instant de lévénement et des participants à cet événement. La note de caractère insolite peut être générée en analysant les attributs dévénement par rapport aux aspects associés à la routine. Le note de caractère insolite est générée pour quantifier un niveau décart entre les attributs dévénement et les aspects associés à la routine. Un contenu de service peut être généré pour lutilisateur sur la base, au moins en partie, de la note de caractère insolite générée p
