改进S-DNet神经网络模型的乳腺X射线图像的分类方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 李化,李延涛,李强
- 申请号：
- CN201910676268.X
- 公开号：
- CN110738231A
- 申请日:
- 2019.25.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进S‑DNet神经网络模型的乳腺X射线图像的分类方法,通过对S‑DNet神经网络模型改进,实现乳腺X射线图像的良恶性分类,提出了一种新的神经网络模型,称为S‑DNet神经网络模型。首先通过对图像进行去背景,去除无用的信息;其次,提高了网络模型的准确率;最后进行训练策略确定。通过本发明,不仅可以提高诊断效率,还能为医生提供更加客观、准确的诊断结果,因而具有重要的临床应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
