INDUSTRY ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION; HALLYM UNIVERSITY
发明人:
HONG SUNG KWANG,홍성광,EUN CHEON LIM,임은천,JEONG HYE PARK,박정혜
申请号：
KR1020180047505
公开号：
KR1018984140000B1
申请日:
2018.04.24
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present invention provides a method and a system for measuring and diagnosis eyeball movement, which process an image obtained from an image sensor, measure movement of an eyeball in a three-axis, determine possible diagnosis based on the movement of the eyeball and provide the diagnosis to a user. The eyeball movement measuring method comprises: a step (a) of presenting a standardized nystagmus test item, and receiving the image of the eyeball according to the nystagmus test item； a step (b) of recognizing a pupil and an iris from the image of the eyeball； a step (c) of calculating a horizontal and vertical change amount of the pupil and a rotational momentum of the iris； a step (d) of judging a change value and a directivity for a three-axis direction of the eyeball based on the horizontal and vertical change amount of the pupil and the rotational momentum of the iris； and a step (e) of generating a diagnosed result for vertigo through a deep-learning modeling based on the change value and the directivity for the three-axis direction of the eyeball.본 발명은 안구 움직임 측정 방법으로서, (a) 표준화된 안진검사항목을 제시하고 상기 안진검사항목에 따른 안구의 영상을 수신하는 단계； (b) 상기 안구의 영상으로부터 동공 및 홍채를 인식하는 단계； (c) 상기 동공의 수평 및 수직 변화량, 및 상기 홍채의 회전 운동량을 산출하는 단계； (d) 상기 동공의 수평 및 수직 변화량, 및 상기 홍채의 회전 운동량을 기초로, 상기 안구의 3축 방향에 대한 변화값 및 방향성을 판단하는 단계； 및 (e) 상기 안구의 3축 방향에 대한 변화값 및 방향성을 기초로 딥러닝 모델링을 통해 어지럼증에 대한 진단 결과를 생성하는 단계를 포함한다.
