Η εφεύρεση βασίζεται στην επεξεργασία ηλεκτρονικής φωτογραφίας, που απεικονίζει θέμα (όπως μέλος σώματος ή τμήμα φυτού) το οποίο εμπίπτει σε κάποια κατηγορία (όπως δερματική πάθηση, ασθένεια φυτού, κλπ) στην οποία η φωτογραφία πρέπει να καταταγεί. Η προτεινόμενη μέθοδος μπορεί να υλοποιηθεί σε φορητές υπολογιστικές διατάξεις όπως έξυπνα κινητά τηλέφωνα. Στην φωτογραφία διαχωρίζονται περιοχές όπως η φυσιολογική, η ιδιαίτερη περιοχή με διαφορετικά χρωματικά χαρακτηριστικά από την φυσιολογική, άλως γύρω από την ιδιαίτερη περιοχή και φόντο. Με βάση τα χαρακτηριστικά (χρωματικά κ.ά.) των περιοχών αυτών καθώς και συμπληρωματικές πληροφορίες που παρέχονται από αισθητήρες ή τον χρήστη, το σύστημα υπολογίζει τις τιμές ενός αριθμού χαρακτηριστικών παραμέτρων οι οποίες συγκρίνονται με όρια που ορίζονται σε ταυτότητες κατηγοριών ώστε να βαθμολογηθεί η κάθε κατηγορία. Η φωτογραφία εντάσσεται στην κατηγορία με τη μεγαλύτερη βαθμολογία. Πλεονεκτήματα της μεθόδου είναι η επεκτασιμότητα και η απλότητα που την κάνει κατάλληλη για υλοποίηση σε φορητά συστήματα.Novelty: the invention relates to the processing and classification of electronic photos depicting a precise subject (e.g. a human body΄s member or a plant section) pertaining to a certain class (e.g. skin disease, plant disease etc). Classification process: the photo is separated in physiological regions, in specific regions coloured with different color than that of the physiological one, in the aureole around the specific region and in the background. On the basis of the chromatic or other characteristics of these regions and the complementary information provided by sensors or by the user himself, the system calculates the values of a number of typical parameters which are compared to limits stored up on Class Identities. The photo is classified to the class with the greatest rate. Advantage-embodiment: extendibility and simplicity making the invented method suitable for application to portable computing arrangements such as
