PROBLEM TO BE SOLVED: To utilize a PSAA (piecewise stitching adaptive algorithm) to filter signal artifacts of those induced by cardiopulmonary resuscitation (CPR) from sensed signals in real-time.SOLUTION: The PSAA estimates artifact component present in a first signal that is highly correlated with a second signal. The PSAA may utilize autocorrelation and cross-correlation calculations to determine signal sample windows in the first and second signals. The PSAA may estimate a signal artifact in a primary signal segment based on the determined correlations between the primary signal and an artifact signal. The PSAA may remove the estimated signal artifact from the primary signal. In the absence of an artifact signal, PSAA is able to estimate artifacts in the first signal utilizing filters. The PSAA may be implemented in Automated External Defibrillators, Monitor Defibrillators or other devices capable sensing highly correlated signals such as, for example, ECG and CPR signals.COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT【課題】心肺蘇生(CPR)誘発の信号アーチファクトを、検知信号からリアルタイムフィルタリングすべくPSAA(区分ステッチング適合アルゴリズム)を利用する。【解決手段】PSAAは、第2信号に高度に相関する第1信号に存在するアーチファクト成分を推定する。PSAAは、第1信号と第2信号にて信号試料窓を測定すべく、自己相関と相互相関を利用し得る。PSAAは、1次信号とアーチファクト信号の間で測定した相関関係に基づき、1次信号セグメントの信号アーチファクトを推定し得る。PSAAは、1次信号から推定信号アーチファクトを除去し得る。アーチファクト信号が不存在の場合、PSAAは、フィルタを利用して第1信号のアーチファクトを推定できる。PSAAは、自動体外式除細動器、モニタ除細動器またはECG信号とCPR信号など、高度に相関性がある信号の検知装置に実装され得る。【選択図】図4
