The present invention relates to an apparatus and a method for using the joint piece adaptive algorithm (PSAA) to filter signal artifacts induced by cardiopulmonary resuscitation (CPR) from sensed signals in real time. PSAA is a method of estimating artifact component present in the first signal that is highly correlated with the second signal. PSAA may utilize autocorrelation and cross-correlation calculations to determine signal sample windows in the first and second signals. PSAA may estimate a signal artifact in a primary signal segment based on the determined correlations between the primary signal and an artifact signal. PSAA may remove the estimated signal artifact from the primary signal. The absence of an artifact signal, PSAA is able to estimate artifacts in the first signal by using a filter. PSAA is automatically seam-type extracorporeal defibrillator, for monitoring defibrillator, or examples can be implemented in other devices that may be detected with a high correlation signal, such as ECG and CPR signals.본 발명은, 실시간 감지된 신호로부터 심폐소생술(CPR)에 의해 유도되는, 신호 아티팩트를 필터링하기 위해 조각 이음 적응 알고리즘(PSAA)을 사용하는 장치 및 방법에 관한 것이다. PSAA는 제2 신호와 높은 상관 관계가 있는 제1 신호에 존재하는 아티팩트 성분을 추산하는 방법이다. PSAA는 제1 및 제2 신호에서 신호 샘플 윈도우를 결정하기 위해 자기상관 및 교차상관 계산을 이용할 수 있다. PSAA는 1차 신호 및 아티팩트 신호 사이에서 결정된 상관 관계를 기초로 하여 1차 신호 세그먼트의 신호 아티팩트를 추산할 수 있다. PSAA는 1차 신호로부터 추산된 신호 아티팩트를 제거할 수 있다. 아티팩트 신호의 부재시, PSAA는 필터를 사용하여 제1 신호에서 아티팩트를 추산할 수 있다. PSAA는, 체외형 자동 심세동제거기, 모니터 세동제거기, 또는 예를 들어 ECG 및 CPR 신호와 같이 높은 상관 관계가 있는 신호를 검지할 수 있는 다른 장치에서 실시될 수 있다.
