When distinguishing with the fat and the water in the MR data, revised Dixon technology collects 1st and 2nd signal I1 and I2, includes the fact that signal I1 and I2 1st and 2nd component B and S are calculated. Here, one side among the 1st and 2nd components it corresponds to the fat, another side corresponds to the water. Revised Dixon technology furthermore guides two finite difference phase error candidacy from those, the magnetic field non-uniform smoothness which becomes disturbance includes the fact that one phase error candidacy is selected on the basis of hypothesis. You can do the accurate decision of absolute value of aqueous amount and the fat component, by solving three signal equations regarding the respective water and two variables which correspond to the fat at the same time for example you are executed making use of the least square method which uses Newton method.MRデータにおいて脂肪と水とを区別するとき、改良Dixon技術は、第1及び第2の信号I1及びI2を収集し、信号I1及びI2の第1及び第2の成分B及びSを計算することを含む。ここで、第1及び第2の成分のうちの一方が脂肪に対応し、他方が水に対応する。改良Dixon技術は更に、それらから2つの差分位相誤差候補を導出し、妨害となる磁場不均一性の平滑さの仮定に基づいて、1つの位相誤差候補を選択することを含む。水成分及び脂肪成分の絶対値の正確な決定は、それぞれ水及び脂肪に対応する2つの変数に関する3つの信号方程式を解くことによって為され、且つ例えばニュートン法を用いた最小二乗法を用いて実行される。
