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一种基于遗传算法的实体商业营销方法
专利权人:
电子科技大学成都学院
发明人:
邹倩颖,彭光辉,李梅
申请号:
CN201810589102.X
公开号:
CN108805199A
申请日:
2018.06.08
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
李龙
摘要:
本发明公开一种基于遗传算法的实体商业营销方法,涉及营销方法领域,包括如下步骤:采集商家数据和用户数据;根据商家数据,针对商家采用对不同消费类型设定标签,获得商家特征基因建立商家基因库模型;根据用户数据,获得用户消费权重,建立用户偏好模型;利用k‑means算法分别对类型相似的商家数据和用户数据进行初始聚类;采用遗传算法计算某一商家对一被推荐用户的推荐率,对用户求解推荐率;再计算出满足条件的商家对此被推荐用户的推荐率,生成推新备选商家数据集,根据各商家在数据集中的排名,对此被推荐用户进行精准推荐;本发明解决了目前实体商业市场无法对用户进行精准营销,使得在商业市场上竞争力低的问题。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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