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一种融合肩部和胸部区域信息的非接触式呼吸率监测方法
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 成娟,刘润青,刘羽,陈勋,刘爱萍,宋仁成,李畅
- 申请号：
- CN202110805379.3
- 公开号：
- CN113361526A
- 申请日:
- 2021.07.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种融合肩部和胸部区域信息的非接触式呼吸率监测方法，包括：第一步，提取肩部特征点运动轨迹和胸部像素均值时间序列，具体步骤包括：感兴趣区域的定位、追踪和肩部感兴趣区域特征点运动轨迹和胸部感兴趣区域像素均值时间序列的提取；第二步，含运动噪声判断及运动噪声去除，具体步骤包括：信号预处理、含运动噪声的判断、运动噪声去除和信号重构；第三步，呼吸率估算，得到最终估测的呼吸率。本发明从视频图像中提取与呼吸相关的信号，并进行必要的运动噪声去除，最终采用多模态融合的方法提升呼吸率估算的准确性，从而提高运动场景下呼吸率监测的准确性，进而推动非接触式移动健康监测技术的发展。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
