The present invention relates to a medical image processing system and method for personalized brain disease diagnosis and state determination, the system and method being capable of predicting a current brain state, a disease-specific risk degree, and a disease by obtaining an image through a noninvasive magnetic resonance image and analyzing composite images of brain tissue and a cerebrovascular part, and the system comprises: an image processing unit for obtaining a three-dimensional TI weighted image, a two-dimensional T2 fluid attenuated inversion recovery (FLAIR) image, a magnetic resonance angiogram (MRA) image for imaging only the blood vessels so as to confirm abnormality in the cerebrovascular part, and a four-dimensional phase-contrast flow image for identifying a state of blood flowing in the blood vessels； a complex image analysis unit for selecting a disease to be diagnosed and analyzing brain tissue and vessels by setting a brain area according to the disease； and a personalized diagnosis and result output unit for outputting a brain state, a disease-specific risk degree, a risk of disease, and a disease prediction result through a machine learning algorithm, by utilizing an age-specific data DB.La présente invention concerne un système et un procédé de traitement d'image médicale permettant un diagnostic personnalisé et une détermination d'état d'une maladie cérébrale, le système et le procédé étant aptes à prédire un état cérébral actuel, un degré de risque spécifique à une maladie, et une maladie grâce à l'obtention d'une image par l'intermédiaire d'une image de résonance magnétique non invasive et l'analyse d'images composites de tissu cérébral et d'une partie cérébrovasculaire. Le système comprend : une unité de traitement d'image destinée à obtenir une image tridimensionnelle pondérée T1, une image bidimensionnelle de récupération d'inversion atténuée de fluide (FLAIR) T2, une image d'angiogramme à résonance magnétique (ARM) pour imager uniqueme
