一种基于腕带式设备的跌倒检测算法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 周亮,赵晨雪,陈建新,周生强
- 申请号：
- CN201710796479.8
- 公开号：
- CN107569234A
- 申请日:
- 2017.09.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于腕带式设备的跌倒检测算法,包括通过传感器采集人体活动加速度数据;将采集的加速度数据转换成角度值,计算角度的梯度值,根据数据之间的变化规律得出倾角梯度数据,利用分组数据求方差的方法获得最终的特征值;获得倾角梯度方差作为特征值后,通过与人体正常活动特征值进行对比,分别选取跌倒与跌倒发生以后两个时刻的阈值,进行跌倒行为判断。双阈值跌倒检测算法有效提高了检测的灵敏度和特异度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
