一种基于PTC的耳蜗死区边缘检测方法

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专利权人:

发明人:

宫琴,张宇翔

申请号：

CN202211341410.3

公开号：

CN115644860A

申请日:

2022.10.31

申请国别(地区):

CN

年份:

2023

代理人:

摘要：

本发明提供一种基于PTC的耳蜗死区边缘检测方法，其构建了受试者响应概率模型，受试者响应概率模型为V型曲线，测试过程中无需将所有的窄带掩蔽噪声的频率都进行测试即可得到测试结果，同时将将注意力机制引入到受试者响应概率模型中，提出了以主动学习(active‑learning)为基础的active‑PTC检测方法，基于主动学习为基础的active‑PTC检测方法能够快速且准确地找到模型下一次测试的刺激参数，解决了现有的PTC方法耗时过长的问题，同时实现了高的频率精度特性。并且因为引入了概率模型，实验者可以控制停止实验所需的置信度，达到测试时间与准确性的平衡。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/