PROBLEM TO BE SOLVED: To estimate the degree of suggestiveness to a hypnotic suggestion based on an electroencephalogram signal. An estimation device (12) includes a CPU (30), and the CPU detects an electroencephalogram signal of each of a plurality of subjects who are listening to an implicit voice in a Harvard test by an electroencephalogram detector (18). In addition, based on the answers to the questionnaire in the Harvard test, the degree of suggestiveness to the hypnotic suggestion of each of the plurality of subjects is determined. Labels of high and low suggestiveness to the subject's hypnotic suggestion determined based on the answers to the questionnaire are given to the electroencephalogram signal, and the SVM (learning device) learns the SVM discriminator. A vector of the differential entropy is calculated based on an electroencephalogram signal when another subject different from the plurality of subjects in the learning process is listening to the implied voice, and the vector is input to the SVM discriminator to obtain the suggestion impliedness. The probability indicating the height of is output. [Selection diagram] Fig. 1【課題】脳波信号に基づいて催眠暗示に対する被暗示性の高低を推定することができる。【解決手段】推定装置１２はＣＰＵ３０を含み、ＣＰＵはハーヴァードテストにおいて暗示音声を聞いている複数の被権者の各々の脳波信号を脳波検出器１８で検出する。また、ハーヴァードテストにおけるアンケートの回答に基づいて、その複数の被験者の各々の催眠暗示に対する被暗示性の高低を判定する。アンケートの回答に基づいて判定された被験者の催眠暗示に対する被暗示性の高低のラベルが脳波信号に付与され、ＳＶＭ（学習器）で学習され、ＳＶＭ識別器が構築される。学習の工程における複数の被験者とは異なる他の被験者が暗示音声を聞いているときの脳波信号に基づいて差分エントロピーのベクトルが算出され、これをＳＶＭ識別器に入力することにより、被案暗示性の高さを示す確率が出力される。【選択図】 図１
