一种基于轮廓质心距离与神经网络的玉米破碎粒检测方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 饶秀勤,王怡田,应义斌,张小敏
- 申请号：
- CN201711479933.3
- 公开号：
- CN108230307A
- 申请日:
- 2017.12.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 林超
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于轮廓质心距离与神经网络的玉米破碎粒检测方法。获取玉米籽粒图像，依次进行灰度变换、滤波、图像分割和边缘提取后，计算玉米籽粒轮廓质心作为极点建立极坐标系，构建轮廓信息序列，再进行等角度采样和归一化处理构建轮廓特征向量；用样本玉米籽粒图像的轮廓特征向量与是否为玉米破碎粒标签一起输入BP神经网络进行训练，以训练好的BP神经网络对待测玉米籽粒图像进行检测。本发明能够适应非理想环境和玉米籽粒颜色引入的误差，为玉米粒收破碎粒检测提供了一种有效方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
