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植物叶片受害症状的自动识别方法
- 专利权人:
- 山东省林业科学研究院;王斐
- 发明人:
- 王斐,宋磊,大政鎌次,王静
- 申请号：
- CN201410286994.8
- 公开号：
- CN104062239B
- 申请日:
- 2014.06.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王汝银
- 摘要：
- 一种植物叶片受害症状的自动识别方法，它包括以下步骤：1)获取目标叶片图像；2)目标叶片图像处理；3)进行图像微分和区域标准色值分析；4)根据区域图像标准色值进行二次函数回归分析和回归参数计算；5)用方差分析法进行阈值参数的计算；6)用优化参数进行目标叶片受害症状判别分析。本发明通过应用图象测量和计算机识别技术实现了植物叶片“∧”和“∨”型受害症状的自动判别，通过受害症状来确定其受害机理，对准确定量地判别“∧”和“∨”型受害症状及其受害根源具有重要的指导作用；有利于解决目前植物叶片受害症状在科研和生产中的不确定性和争议；对于自动化判别植物叶片气象等灾害和病害具有重要理论和实际意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
