To improve the efficiency of a workflow using an image processing application. According to one embodiment, a medical image processing apparatus includes an acquisition unit, a storage unit, and an estimation unit. The obtaining unit obtains an extraction region in the medical image extracted by the image processing and a correction region in which the corrector has corrected the extraction region. The storage unit is a learned model obtained by learning a relationship between the difference between the extraction region and the correction region and the extraction region, and corrects the extraction region extracted from the medical image by image processing. A learned model that is provided with a function of estimating the post-correction area after the application is stored. The estimating unit controls to estimate the corrected area by inputting the extracted area extracted from the medical image by the image processing into the learned model. [Selection diagram] FIG.【課題】画像処理アプリケーションを用いたワークフローの効率を向上させること。【解決手段】実施形態に係る医用画像処理装置は、取得部と、記憶部と、推定部とを備える。取得部は、画像処理によって抽出された医用画像内の抽出領域と、抽出領域に対して修正者が修正を施した修正領域とを取得する。記憶部は、抽出領域と修正領域との差分と、抽出領域との関係を学習することにより得られた学習済みモデルであって、画像処理によって医用画像内から抽出される抽出領域に対して修正を施した後の修正後領域を推定するように機能付けられた学習済みモデルを記憶する。推定部は、画像処理によって医用画像内から抽出された抽出領域を学習済みモデルに入力させることで、修正後領域を推定するように制御する。【選択図】図２
