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基于深度学习的心率监控方法、装置及存储介质
专利权人:
平安科技(深圳)有限公司
发明人:
蔡元哲,程宁,王健宗,肖京
申请号:
CN201811153522.X
公开号:
CN109363659A
申请日:
2018.30.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明涉及一种基于深度学习的心率监控方法,所述方法包括:获取被监控对象的心率数据;对所述心率数据进行分析,得到所述心率数据的标注处理结果;训练神经网络;在训练后的神经网络中对获取的实时心率数据进行分析,并得到对应的实时标注处理结果;当所述实时标注处理结果为预设的第一标注类型时,向所述实时心率数据对应的被监控对象发送警示信息;当所述实时标注处理结果为预设的第二标注类型时,在所述训练后的神经网络保存回溯预定步数的心率数据‑标注处理结果进行迭代训练。本发明的有益效果为:通过用深度学习的方法对心率信号进行监控和分析,将心率信号分为正常、出现异常、临近危险和强烈危险四种类型进行提醒、监控和救援等。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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