基于深度学习的脉诊方法、装置和计算机存储介质
- 专利权人:
- 深圳市易成自动驾驶技术有限公司
- 发明人:
- 刘新,宋朝忠,郭烽,张新
- 申请号：
- CN201810274628.9
- 公开号：
- CN108309257A
- 申请日:
- 2018.03.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的脉诊方法,包括:获取待测人体腕部脉搏时长为预设时长的预设数量的生物电信号,并将所述生物电信号作为测试样本;将所述测试样本依次通过预存的深度神经网络,以得到所述测试样本对应的脉象诊断结果。本发明还公开了一种基于深度学习的脉诊装置和计算机存储介质,实现通过预存的深度神经网络对待测人体进行快速及准确的脉诊。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
