基于改进的Adaboost软件缺陷不平衡数据分类方法
- 专利权人:
- 中国石油大学（华东）
- 发明人:
- 李克文,邹晶杰
- 申请号：
- CN201610004546.3
- 公开号：
- CN105677564A
- 申请日:
- 2016.01.04
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进的Adaboost软件缺陷不平衡数据分类方法，主要解决现有软件缺陷数据的分类方法对少数类分类效果差的问题，包括以下步骤：A.从软件数据集中获取软件数据，做预处理。并将软件模块数据分为训练集和测试集以备训练和测试，采用十次交叉验证；B.利用基于改进的遗传算法与BP神经网络结合进行软件数据的特征选择，得到最优特征子集，从而对软件特征进行降维处理；C.根据得到的最优特征子集，充分考虑软件缺陷数据的不平衡性，训练基于改进的Adaboost分类器，对软件模块进行分类。本发明可提高少数类的分类精度，更好地检测软件缺陷模块。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
