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基于FMCW雷达的呼吸信号提取方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 郭剑,汪博浩,尹柯鑫,陈铭,陈入钰,相亚杉,张勤,韩崇,王娟
- 申请号：
- CN202211486782.5
- 公开号：
- CN115736888A
- 申请日:
- 2022.11.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于FMCW雷达的呼吸信号提取方法，通过获得原始雷达信号数据；同时，使用接触式的电阻应变式传感器，检测并记录目标人员的呼吸数据，包括呼吸振幅和呼吸率，作为呼吸标签数据；获得同一时间段的数据‑标签组合作为数据样本；构建基于残差神经网络和自注意力机制的信号提取网络模型；得到最佳网络模型参数的基于残差神经网络和自注意力机制的信号提取网络模型；将待提取呼吸信号的雷达数据输入后，获得呼吸信号的提取结果；本发明能够准确有效提取出呼吸信号，能够有效提高频率分辨率和抗噪性能，大幅提高提取呼吸信号的准确率，并能够根据不同环境中的数据进行适应化的训练，无需人工调整处理算法，灵活性更好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
