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TECHNIQUE D'APPRENTISSAGE SUPERVISÉE PAR MACHINE SERVANT À LA RÉDUCTION DE LA DOSE DE RAYONNEMENT EN IMAGERIE TOMOGRAPHIQUE PAR ORDINATEUR
专利权人:
SUZUKI; Kenji
发明人:
SUZUKI, Kenji
申请号:
USUS2013/057641
公开号:
WO2014/036473A1
申请日:
2013.08.30
申请国别(地区):
US
年份:
2014
代理人:
摘要:
Substantial reduction of the radiation dose in computed tomography (CT) imaging is shown using a machine-learning dose-reduction technique. Techniques are provided that (1) enhance low-radiation dosage images, beyond just reducing noise, and (2) may be combined with other approaches, such as adaptive exposure techniques and iterative reconstruction, for radiation dose reduction.L'invention se rapporte à une réduction notable de la dose de rayonnement dans l'imagerie tomographique par ordinateur (tomodensitométrie ou TDM) qui est illustrée à l'aide d'une technique d'apprentissage par machine de réduction de la dose.L'invention se rapporte à des techniques qui (1) améliorent les images à faible dose de rayonnement, au-delà de la simple réduction du bruit, et (2) peuvent être combinées avec d'autres approches, telles que des techniques adaptatives d'exposition et la reconstruction itérative servant à la réduction de la dose de rayonnement.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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