The present invention relates to a method for controlling an artificial intelligence (AI)-type suction pump autonomously driven based on patient condition information. According to the present invention, a controller of a medical suction pump measures multiple pieces of patient condition information including respiration information, compares the measured patient condition information with the condition information which were previously measured among the multiple pieces of the condition information measured when the medical suction pump executed suction by manual operation of an operator, extracts and stores the patient condition information having a deviation greater than a certain ratio, and sets a reference value for determining whether to operate the suction pump based on the extracted and stored patient condition information. According to the present invention, the artificial intelligence (AI)-type suction pump sets an individual reference value of the patient condition information selected based on the body response characteristics for each patient which are shown when the apophlegmatic treatment is necessary as a reference value for determining whether to operate the suction pump. Accordingly, the artificial intelligence (AI)-type suction pump of the present invention can autonomously determine whether to insert a catheter into a patient respiratory organ based on the body response characteristics.환자의 상태 정보를 기초로 자율 구동되는 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법이 개시된다. 본 발명은, 의료용 석션기의 제어부가, 환자의 호흡 정보를 포함하는 복수의 환자 상태 정보를 측정하고, 관리자의 수동 조작에 의해 석션기가 석션을 실행하는 시점에 측정된 상기 복수의 환자 상태 정보 중 이전에 측정된 복수의 환자 상태 정보와 비교하여 소정 비율 이상의 편차가 발생한 환자 상태 정보를 추출 및 저장하며, 추출 저장된 상기 환자 상태 정보를 기초로 하여, 상기 석션기의 동작 개시 여부를 결정하는 기준값을 설정하는 과정을 통해 구현된다. 본 발명에 따르면, 가래 제거가 필요한 경우에 나타나는 환자별 고유의 신체 반응 특성을 고려하여 선정된 환자별 상태 정보의 개별 기준값을 의료용 석션기의 동작 개시 결정의 기준값으로 설정함으로써, 환자별 신체 반응 특성을 고려하여 카테터의 환자의 호흡기 내부로의 진입 필요 여부를 능동적으로 판단하는 맞춤형 인공 지능형 의료용 석션기가 제공된다.
