分享
智能、精准病害图像诊断
本系统通过深度学习实现对苹果、柑橘、葡萄、水稻、小麦、虫体、草地贪夜蛾、杂草等8大类进行智能图片识别。用户通过上传病虫害图片，给出相应的病害诊断，避免因仅凭经验诊断或肉眼观察造成识别错误，为用户提供新型检测识别方法。未来将会扩大病虫害识别范围，覆盖病虫害识别全领域。
病虫害问答系统
本系统通过多种算法，基于农业专业知识系统的病虫害百科数据，回答一些基本病虫害相关问题。用户通过图片智能诊断系统得到的结果，可以输入问题，获得疾病更详细的信息，如简介、危害症状、形态特征、危害作物等。未来会不断迭代算法，加入基于知识图谱的人工智能系统为用户提供更好的服务。
