生成式人工智能赋能新质人才培养的作用机理与实践路径
- 关键词:
- 来源:
- 中国知网
- 类型:
- 学术文献
- 语种:
- 中文
- 原文发布日期:
- 2026-09-18
- 摘要:
- 新时代人才培养必须紧跟国家经济社会发展战略,聚焦以科技创新为主导的新质生产力发展需要。生成式人工智能赋能新质人才培养已成为高等教育回应新一轮科技革命和产业变革的时代要求,以及实现教育强国、科技强国、人才强国战略的制胜之举。生成式人工智能为新质人才培养提供新的教育条件、学习环境和实践场域。以人机交互反馈彰显“新”为起点,以问题牵引、认知突破和创新诱发作为价值取向;以精准语义匹配强化“质”为关键,精准授课、分层辅导和个性化实训,提升培养供给与潜在成长需求耦合;以智能情感分析昭示“效”为主线,及时调整任务结构,对认知负荷、情绪体验和任务投入进行适度干预;以虚拟场景搭建提升“能”为旨归,完成知识迁移、多目标冲突解决和跨界协同攻关。通过强化新质人才驾驭智能的主体判断能力,开发增值新质人才创新思维的课程资源,构建提升新质人才专业技能的知识体系等实践路径,为发展新质生产力、推动我国高质量发展培养急需的新质人才提供理论支撑与实践镜鉴。
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