Spuds of the future: Buba AI’s role in transforming potato breeding for sustainability

未来土豆：Buba AI在推动可持续马铃薯育种转型中的作用

关键词：

来源：

PotatoNewsToday

来源地址：

https://www.potatonewstoday.com/2025/09/22/spuds-of-the-future-buba-ais-role-in-transforming-potato-breeding-for-sustainability/

资源所属：

马铃薯基因组设计育种

类型：

前沿资讯

语种：

英语

原文发布日期：

2025-09-12

摘要：

一款名为 Buba AI 的智能平台正在以数据驱动方式重塑马铃薯育种流程，目标是提升品种在气候变化与病害压力下的适应性与可持续性。该项目源自 CIP（国际马铃薯中心）2024 AI-griculture Challenge Hackathon，并于 2025年5月23日 获得“作物改良”赛道优胜。报道指出，传统马铃薯育种需要多年表型鉴定、杂交与多季田间试验，周期长、成本高。Buba AI 通过引入预测建模与数据驱动决策，在早期即识别潜力组合，用以减少试错并提高选择效率；文章称该平台有望将新品种育成时间缩短约30%—50%。在技术路径上，Buba AI 围绕性状优化引擎、气候适应建模、病害抗性预测与情景化性能仿真四大能力展开：一方面利用遗传数据、环境变量与历史育种结果优化目标性状组合；另一方面结合未来气候情景与病原数据（如晚疫病、普通疮痂）进行抗性与稳产性评估，并对不同农生态区进行产量与适应性模拟。报道还提到，该平台提供可视化界面与潜在API对接，支持与 CIP 数据库联通，便于低资源环境的育种团队协同使用。文章进一步提到，Buba AI 的设计思路与黑客松“增强种质选择”任务相关，可能通过 NLP 补全研究文献与报告中的性状缺失条目，以改善数据完整性；并展望后续与 CIP 基因库请求系统集成、在合作国家开展试点，以及纳入无人机影像、基因组测序等数据源以提升预测精度。据报道，Buba 团队成员包括 Shadrack Odikara 与 Meshak Emakunat，其开发与落地将得到 CIP 网络的合作与支持。文章将该平台定位为将“经验艺术”转化为“数据科学”的代表性工具，期望在保障粮食安全与小农减投入方面发挥作用。