中科院天津工业生物所利用AI从头设计P450酶

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关键词：

来源：

中科院天津工业生物所

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来源地址：

http://www.tib.cas.cn/xwzx_104015/kyjz/202407/t20240713_7219062.html

资源所属：

饲料用酶工程

类型：

前沿资讯

语种：

中文

原文发布日期：

2024-07-13

摘要：

中国科学院天津工业生物技术研究所江会锋研究员带领的新酶设计团队通过解析P450酶黄酮6位羟化酶的口袋设计原则，开发了基于扩散模型和口袋设计原则的P450酶从头设计方法P450Diffusion。该研究不仅解析了P450酶进化过程中新功能的起源机制，提出了P450酶底物结合的“三点固定原则”，还通过P450Diffusion生成了比自然界P450酶活性更好，稳定性更高的新酶，其催化能力相较于天然黄酮6位羟化酶，提升幅度在1.3至3.5倍之间。这项研究在深度学习扩散模型的框架下，结合P450酶的海量序列数据，以及P450酶的口袋设计原则，为新功能P450酶设计提供了新思路。未来，这一方法有望在生物工程和工业催化等领域发挥重要作用，推动新型酶的开发和应用。