农业领域多模态融合技术方法与应用研究进展

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关键词：

来源：

农业机械学报

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//agri.nais.net.cn/topic/downloadFile/9f490a78-e0dc-447c-9af1-b82d760ac7a0

来源地址：

http://www.j-csam.org/jcsam/article/abstract/20250101

资源所属：

农牧业信息化专题

类型：

学术文献

语种：

中文

原文发布日期：

2025-01-10

摘要：

多模态融合技术通过结合多源数据，可以克服单一模态的局限性。近年来，传感器以及遥感技术的发展为作物监测提供了更加丰富的数据源，光谱数据、图像数据、雷达数据以及热红外数据被广泛应用于作物监测中。通过利用计算机视觉技术以及数据分析方法，可以从中获取作物的表型参数、理化特征等信息，从而有助于评估作物的生长状况、指导农业生产管理。现有研究多数是基于单一模态数据展开，而单一模态的数据仅有一种类型的输入，缺乏对整体信息的理解，且容易受到单模态噪声的影响；部分研究虽然采用了多模态融合技术，但仍未能充分考虑模态间的复杂交互关系。为了深入分析多模态融合技术在农业领域应用的潜力，本文首先阐述了农业领域中多模态融合的先进技术与方法，重点梳理了多模态融合技术在作物识别、性状分析、产量预测、胁迫分析及病虫害诊断领域中的应用研究成果，分析了多模态融合技术在农业领域中存在的数据利用程度低、有效特征提取难、融合方式单一等问题，并对未来发展提出展望，以期通过多模态融合的方法推动农业精准管理、提高生产效率。