基于卫星遥感的耕地质量监测与评价研究进展

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中国知网

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来源地址：

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=0YYC1NNgyEBuI2PYxr3fGqAqA26FB4cxH9vFHogYtSWcJO6L1FZNpNtAfwUkYPRNylyUe09vD3U0FniSJrcwoei6lvrG7AQv3P-Pb0acToiINNTY8LUY26xa89gqmaEPg_boX2c2O4Pnwa3WJA4n1hUVSqW6BVOfeex7KwjHUXY5MqLrXBR4sA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

资源所属：

粮食和食物安全专题

类型：

学术文献

语种：

中文

原文发布日期：

2025-07-04

摘要：

[目的]耕地质量监测与评价对于耕地质量保护提升、水肥高效精准施用、粮食生产持续发展及高标准农田建设管理具有重要意义。卫星遥感技术以其覆盖范围大、探测周期短、监测成本低等优点可为耕地质量的及时准确监测提供强有力的技术支撑。[方法]文章对近年来国内外耕地质量遥感监测与评价方面的研究进展进行了系统总结，梳理了卫星遥感可获取的耕地质量表征指标，分析了各指标的遥感估算方法及所需数据源，归纳了现有耕地质量综合评价使用的研究方法。[结果]（1）目前国内外利用卫星遥感影像获取的耕地质量指标主要包括土壤属性、环境属性、耕地生产力和综合性指标4种类型；（2）基于卫星遥感的耕地质量指标获取方法主要有波段运算、统计模型、机器学习和神经网络等；（3）耕地质量评价方法主要为加权求和型和连乘型2种类型。[结论]耕地质量遥感监测要构建利用遥感电磁波特征估算多种耕地质量监测与评价指标的深度学习模型，综合利用多源、多平台以及多时相数据提高遥感估算精度，科学确定耕地质量综合评价指标权重，实现区域耕地质量的客观评价。