农业知识驱动服务技术革新综述与前沿

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关键词：

来源：

农业工程学报；

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//agri.nais.net.cn/topic/downloadFile/6aabd338-8ac7-498a-a719-d9125fb43a47

来源地址：

http://www.tcsae.org/cn/article/doi/10.11975/j.issn.1002-6819.202307106

资源所属：

农牧业信息化专题

类型：

学术文献

语种：

中文

原文发布日期：

2024-04-15

摘要：

农业知识驱动服务技术是指运用先进信息技术，科学、高效调配农业领域专业知识服务资源，为农业行业提供智能化知识服务的技术，在解决农业技术服务供需严重失衡等难点问题方面具有重要意义，日益成为支撑农业转型升级和高质量发展的重要引擎，代表着核心研究方向，伴随着技术发展全过程。目前农业行业迫切需要解决的是知识供给严重不足、服务效率不高的问题，农业知识驱动服务技术经历较长时间发展，在知识高效匹配和精准供给方面取得了较大进步，特别是2022年11月以来ChatGPT这类技术的出现，充分展现了超大规模预训练模型在知识智能服务方面的巨大潜力，这也是农业知识驱动服务可以取得突破的关键所在，可以在这方面发挥重要作用。该文在分析农业知识驱动服务相关技术现状的基础上，展望了农业领域可行的知识驱动服务技术路径，预测农业领域知识服务大模型研发构建会呈现参数由少到多、算力由弱趋强、强化训练逐渐加深的特点得到快速发展应用，未来将在专业技术指导、农业“装备-信息-农艺”融合、农业信息系统平台服务总线等方面系统升级现有农业知识服务范式，多模态服务将得到系统融合加深，人机交互模式将向“人性化”方向进一步黏合增强，从而为农业智能化转型升级提供全新的技术支撑，引领农业知识服务从数据检索、语义匹配迈向生成式知识驱动模式转变。