数字经济对我国乡村全面振兴的影响——基于机器学习的实证分析

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知网

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https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=X-VFCYicIZv1d-MS3YO1jyB4URjL7NQjY_W4pb-zrNbLNSSmBM2drqlEN8w7xVZOHQN8M6XIPzcktGAnqAb8om8jyVHE3Hq9pk06tcBFNC0TlVsowrzAfhY7R1vEVGNKqw7aipcmYHn0rzg4HNlxOq8wF0L9A_Lkn7DTJ0AXp0YzVoEoFm59EQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

资源所属：

乡村振兴专题

类型：

学术文献

语种：

中文

原文发布日期：

2025-10-10

摘要：

为助力我国乡村全面振兴战略的实施和落地，有必要厘清数字经济对我国乡村全面振兴的影响机制。首先，基于2012—2022年我国30个省份的面板数据，利用熵值法测度各省份每年的数字经济水平和乡村全面振兴水平。其次，建立固定效应模型考察数字经济对乡村全面振兴的影响，从科技创新和人才培养两个不同视角构建中介效应模型，探究数字经济对乡村全面振兴的影响机制。再次，利用机器学习模型研究数字经济对乡村全面振兴的非线性影响效应，揭示数字经济在不同发展阶段对乡村全面振兴的动态影响。最后，预测各省份2022—2027年的数字经济水平和乡村全面振兴水平，探究其未来的发展趋势。研究结果表明：数字经济对乡村全面振兴有显著推动作用；数字经济通过促进科技创新和人才培养推动乡村全面振兴的发展；数字经济对乡村全面振兴的影响存在区域异质性；数字经济对乡村全面振兴存在非线性效应；数字经济水平和乡村全面振兴水平在时间维度上呈现出增长方向的一致性，但不同省份之间存在“数字鸿沟”。为此，应促进科技与人才的“双轮”驱动，选择具有代表性的乡村作为数字乡村的试点，同时建立动态监测和评估机制，不断调整和创新乡村全面振兴策略。