美国拜耳作物科学公司利用机器学习模型高效挖掘新启动子

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关键词：

来源：

Frontiers in Plant Science

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来源地址：

https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1540425

资源所属：

农业生物技术专题

类型：

学术文献

语种：

英语

原文发布日期：

2025-03-19

摘要：

2025年3月19号，来自美国拜耳作物科学公司（Bayer Crop Science）的Ervin D. Nagy及团队在《Frontiers in Plant Science》发表了一篇题为《Computationally derived RNA polymerase III promoters enable maize genome editing》的研究论文。该研究通过计算衍生的RNA聚合酶III（Pol III）启动子，显著提高了玉米基因组编辑的灵活性和效率。研究团队利用机器学习模型从单子叶植物的U6和U3启动子中推导出37个新的Pol III启动子，并在玉米原生质体和植株中验证了其编辑效率。结果显示，27个新启动子的表现与传统U6启动子相当，且能够同时编辑玉米基因组中的27个独立位点。此外，通过多启动子驱动相同的CRISPR RNA（crRNA），研究团队在低效率靶点的编辑效率上实现了高达三倍的提升。这项工作不仅扩展了玉米基因组编辑的工具库，还为多靶点编辑和复杂性状改良提供了新的技术路径。