福建农林大学开发全球首个能源草多组学数据库

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关键词：

来源：

iMeta

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//agri.nais.net.cn/topic/downloadFile/23184c01-5adc-4335-b8db-29a805150563

来源地址：

https://doi.org/10.1002/imt2.263

资源所属：

农业生物技术专题

类型：

学术文献

语种：

英语

原文发布日期：

2024-12-28

摘要：

2024年12月28日，建农林大学朱方捷教授团队开发了能源草多组学数据库（EGDB，https://engrass.juncaodb.cn/），它将为能源草的研究提供强大的数据支持平台。研究成果以“EGDB: A comprehensive multi-omics database for energy grasses and the epigenomic atlas of pearl millet”为题发表在iMeta。EGDB 将种质数据与基因组学、转录组学、表观基因组学和表型组学数据相结合，以支持不同能源草物种的功能基因组研究。EGDB 还提供了目前为止最大的能源草表观组学数据，包括珍珠粟的高分辨率染色质修饰、染色质可及性和基因表达景观。