边缘计算在智慧农业中的应用现状与展望

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关键词：

来源：

cnki:农业工程学报

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//agri.nais.net.cn/topic/downloadFile/1f85ec32-cd0f-49b3-bce5-923eef5ec9f5

来源地址：

https://webvpn.hainanu.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fbf952d2243e635930068cb8/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiTRKu87-SJxoEJu6LL9TJzd50mNGa9zNned5cTtvHIwwLIg0NfKeHaQJ_Wv_C_zwhVxCWyXyXZ0yNj4&uniplatform=NZKPT

资源所属：

智慧农业发展战略专题

类型：

学术文献

语种：

中文

原文发布日期：

2022-08-23

摘要：

互联网技术快速发展使得数据量剧增，云计算的数据集中处理模式存在实时性不足、能耗过高以及数据安全等一系列问题。边缘计算是在靠近数据源端执行计算的分散处理模式，与云计算相比具有低延迟、低成本、安全性高、个性化设计等优势。随着智慧农业迅速发展，结合深度学习的农业应用屡见不鲜，如作物病害检测、生长环境监测、作物自动采摘、无人农场管理等，边缘计算可以为农业多场景、复杂任务提供高效、可靠的新型数据处理方案。该研究概述了边缘计算的发展，计算架构及主要优势；介绍了边缘计算在农业中的应用背景，结合文献量分析，归纳了边缘计算在农业上的主要应用场景及相关智能农业装备，调研了现有常用边缘计算设备及性能参数，总结了适合边缘计算的主流深度学习算法及模型压缩方法。研究表明边缘计算在智慧农业中的应用有效促进了农业的数字化、智能化，未来在多场景、多功能边缘计算智能农业装备开发等领域将面临重大挑战和机遇。