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贵州大学基于动态脂质组学和转录组分析揭示红花种子油脂合成的转录调控机制
- 关键词:
- 来源:
- Journal of Agricultural and Food Chemistry
- 全文链接:
- //agri.nais.net.cn/topic/downloadFile/13901694-02c1-475c-be38-f2b2ef354a57
- 来源地址:
- https://pubs.acs.org/doi/epdf/10.1021/acs.jafc.4c07770?ref=article_openPDF
- 资源所属:
- 农业生物技术专题
- 类型:
- 学术文献
- 语种:
- 英语
- 原文发布日期:
- 2024-12-31
- 摘要:
- 2024年12月31日,贵州大学王华磊教授团队在Journal of Agricultural and Food Chemistry在线发表了题为Dynamic Lipidomics and Transcriptome Profiling Reveals the Transcriptional Regulatory Mechanism Governing TAGs Formation in Seeds of Safflower的研究论文,该研究基于动态脂质组学和转录组分析为红花种子中脂质化合物的调控网络提供了新见解。 本研究通过结合定量脂质组学和转录组分析,揭示了红花种子中脂质积累模式、基因网络,并鉴定了参与三酰甘油(TAGs)生物合成的关键候选基因和转录因子(TFs)。共鉴定出417种脂质化合物及其相应的共表达基因,这些被归类为七个不同的脂质代谢物与基因模块。通过生物信息学分析,提出了一个涉及10个枢纽转录因子和12个结构基因的TFs-基因转录调控网络,这些基因参与调节TAGs和脂肪酸(FAs)的积累。此外,酵母单杂交试验结果表明,CtAP2.1和CtAP2.4(拟南芥中AIL5和AIL6的同源基因)可能在红花种子中TAGs生物合成中扮演重要角色。研究结果为红花种子中脂质化合物的调控网络提供了新见解,并为通过靶向作物育种提高油含量提供了潜在的基因资源。这些发现不仅增进了我们对红花油脂生物合成调控机制的理解,也为培育油脂含量更高的红花品种提供了科学依据。
- 所属专题:
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