Advancements and challenges on SERS-based multimodal biosensors for biotoxin detection
基于SERS的多模态生物传感器在生物毒素检测中的进展与挑战
- 关键词：
- 来源：
- TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
- 类型：
- 学术文献
- 语种：
- 英语
- 原文发布日期：
- 2024-08-18
- 摘要：
- 背景：食品安全是一个严重影响公众健康的全球性问题。特别是食品中存在的生物毒素已引起公众关注，因为它们有可能造成严重的健康问题。为了解决这个问题，研究提高了人们对开发强大的生物毒素监测分析工具的兴趣。表面增强拉曼光谱（SERS）作为一种新兴的表征和检测技术，以其特异性高、灵敏度高、反应速度快等优点在食品安全领域受到广泛关注。范围和方法：本综述深入研究了SERS及其组合技术在生物毒素检测中的进展，详细介绍了SERS底物、检测模式和基于SERS的不同类型的生物传感器，重点介绍了设计和传感策略的机制。尽管提高了检测灵敏度和准确性，但它讨论了复杂矩阵信号干扰的解决方案，以及信号转换和放大的需要。强调了基于SERS的生物传感器在革新食品安全检测方面的潜力，并提出了未来的研究方向，以解决当前的局限性并利用其在生物毒素监测方面的优势。主要发现和结论：基于SERS的多模态生物传感器的技术创新显著提高了SERS检测性能，为生物毒素检测提供了更广泛的应用途径。纳米材料的多功能性为构建基于SERS的生物传感器提供了灵活的设计解决方案。通过解决当前的挑战和探索未来的机会，这些方法的进步有望加强食品安全检测工作。
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