基于参与感知的多源气象数据融合及验证分析方法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

41575155

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

杜景林

完成单位：

南京信息工程大学

中文关键词：

参与感知; 数据抽样; 数据验证; 稀疏数据; 模型验证;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2019-12-31

中文摘要：

随着智能终端设备的发展以及使用率的极速增长，利用多种终端设备实现物理世界的感知成为现实，尤其在气象临近预警方面，参与感知有着广阔的应用前景。由于气象灾害频发、事件紧急，利用传统气象资料决策预警在空间精度上存在不足。本课题主要利用用户参与气象感知方式，使得参与感知气象成为可能，对移动终端采集到的感知气象数据进行空间和时间意义上的抽样；对抽样后的感知气象数据的有效性和可靠性加以验证和质量控制；研究高质量的参与感知气象数据的稀疏问题解决方法以弥补气象数据在空间上的不足以及时间上的推测；研究LAPS模式中尺度数据分析融合工具，并对传统气象数据进行融合，将经过算法处理过的参与感知气象数据与LAPS模式融合计算的结果进行比较分析，以进一步对LAPS模式的运行结果进行验证。