基于新型神经网络模型的图像挖掘及其在贺兰山岩画研究中的应用

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61662060

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

李风军

完成单位：

宁夏大学

中文关键词：

卷积神经网络; 小波神经网络; 图像挖掘; 深度学习; 贺兰山岩画;

项目类型：

地区科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2017-01-01

结束日期：

2020-12-31

中文摘要：

信息社会，图像无处不在。如何从海量的图像数据中提取有用信息，成为人类面临的迫切问题之一。本项目拟围绕基于人工神经网络的图像挖掘及其在贺兰山岩画研究中的应用开展研究，结合人工神经网络建模优势和数据挖掘算法长处探究图像挖掘的新思路。主要研究内容包括: 在系统研究已有相关知识的基础上，分别构造基于深度学习与粗糙集的新型卷积神经网络及小波神经网络框架模型及算法，力求模型及算法简单至上、精确性可在一定意义上从数据量的“大”上得到弥补、保持复杂性的均衡；充分发挥神经网络强大的、动态的、智能性的分类、识别与优化功能，以解决建模与应用中存在的变量属性划分及计量问题；运用深度学习与粗糙集方法以产生分布式计算兼容并行技术来分解数据集以实现计算过程的分解与组装；在保证海量图像数据整体性质得到应用的基础上，刻画出该模型挖掘能力与模型结构参数、图像质量间的内在关系；利用新构模型及算法实现对贺兰山岩画图像的有效挖掘。